Memanfaatkan peluang baru untuk perawatan pasien dan keterlibatan telah menjadi bagian penting dari perawatan kesehatan modern. Ini juga meningkatkan cara kita mendekati pencegahan penyakit. Mereka yang lebih cepat mengadopsi inovasi kesehatan — baik pasien maupun dokter — akan melihat manfaat awal dari kemajuan ini.
Kesenjangan dalam Adopsi Catatan Kesehatan Elektronik
Catatan kesehatan elektronik (EHRs) sedang semakin diadopsi di seluruh Amerika Serikat, yang sesuai dengan Teknologi Informasi Kesehatan untuk Undang-Undang Kesehatan Ekonomi dan Klinis (HITECH Act) yang disahkan pada tahun 2009.
Undang-undang ini menetapkan penggunaan teknologi kesehatan yang berarti dan mendukung penerapan EHRs. Awalnya, insentif keuangan ditawarkan kepada penyedia menggunakan EHRs, dan diperkirakan bahwa sekarang proses adopsi akan selesai. Dalam Undang-Undang HITECH asli, kemungkinan hukuman dapat ditimbulkan oleh organisasi perawatan kesehatan yang tidak menunjukkan penggunaan teknologi kesehatan digital modern yang berarti setelah 2015. Namun, proses adopsi lebih lambat dari yang diharapkan, sehingga pada tahun 2014, Pusat Layanan Medicare dan Medicaid (CMS) mengumumkan bahwa tahap 3 dari proses adopsi telah ditunda hingga 2017. Tahun lalu, penggunaan yang berarti dari EHR menjadi pilihan untuk semua penyedia layanan. Pada tahun 2018, penerapan tahap 3 dari proses peluncuran dibuat wajib. Beberapa kelompok, bagaimanapun, meminta agar tahap 3 ditunda lagi karena kekhawatiran seputar kesiapan antara penyedia dan vendor.
Meskipun demikian, telah terjadi peningkatan signifikan dalam penggunaan EHRs. Sebuah penelitian yang dilakukan pada tahun 2013 oleh Michael Furukawa dan rekan penulis menemukan bahwa 78 persen dokter berbasis kantor kini telah mengadopsi beberapa jenis EHR. Tingkat adopsi lebih rendah dalam praktek praktisi tunggal dan spesialisasi perawatan non-primer, menandakan masih ada ruang untuk adopsi massa lebih lanjut dalam beberapa pengaturan.
Analisis data Furukawa juga menunjukkan bahwa penggunaan teknologi informasi kesehatan yang bermakna dapat mengurangi efek samping obat di rumah sakit, seperti kesalahan pengobatan, overdosis dan reaksi alergi. Dalam sebuah artikel yang diterbitkan pada tahun 2017 dalam Journal of American Medical Informatics Association, Furukawa dan rekan melaporkan bahwa pengurangan 20 persen dalam peristiwa obat yang merugikan dapat dikaitkan dengan penggunaan EHRs yang berarti. Informasi ini mungkin mendorong lebih banyak rumah sakit untuk mengadopsi EHR dan resistensi dokter yang lebih rendah yang masih mempengaruhi penggunaan yang berarti.
Peluang Tidak Terjawab
Kegagalan untuk sepenuhnya mengadopsi EHR bukanlah satu-satunya tantangan yang menghambat prasarana perawatan kesehatan. Data yang dikumpulkan dalam EHRs memiliki potensi yang jauh lebih besar daripada apa yang saat ini sedang digunakan. Ketika sistem ini diaktifkan untuk menghubungkan berbagai sumber informasi, mereka lebih siap untuk menghasilkan algoritma prediksi mengenai respon perawatan pasien.
Beberapa penelitian menguji pendekatan ini dalam perawatan diabetes. Ketika EHR digabungkan dengan algoritma klinis, strategi ini terbukti lebih unggul dari praktik saat ini. Menggabungkan data pribadi dengan prediksi prognosis melampaui keampuhan metode sebelumnya.
Ini menawarkan interpretasi yang lebih baik dari informasi pasien serta pedoman perawatan yang ditingkatkan. Sebuah penelitian yang dilakukan oleh Dr. Michael Klompas dari Harvard Medical School dan Harvard Pilgrim Health Care Institute di Boston juga menemukan bahwa data EHR dapat membantu mendeteksi lebih banyak kasus diabetes dan membedakan antara diabetes tipe 1 dan tipe 2. Klompas dan timnya percaya bahwa teknologi baru ini dapat diimplementasikan sebagai layanan kesehatan publik otomatis dan dapat membantu dengan manajemen praktek dan perekrutan pasien untuk studi klinis.
Dengan EHRs modern, informasi sekarang dapat ditampilkan secara otomatis dan memberikan tim medis dengan pedoman perawatan dan manajemen pengobatan yang relevan yang berpusat pada pasien dan disesuaikan untuk pasien individu.
Salah satu kritik terhadap rejimen pengobatan berbasis populasi adalah bahwa intervensi yang dikalibrasi terhadap rata-rata awal berasal dari generalisasi tentang suatu populasi. Pendekatan ini terkenal buruk karena terlalu banyak memberi kompensasi atas kebutuhan individu. Selain itu, algoritma standar namun data-driven memastikan bahwa rencana perawatan individu adalah berbasis bukti dan logis. Instruksi dan protokol terus diperbarui, yang memungkinkan perawatan terkoordinasi dan konsisten yang disesuaikan dengan kebutuhan unik pasien. Ada juga bukti yang signifikan bahwa menggabungkan EHRs dengan sistem pendukung keputusan klinis (CDSSs) dapat merevolusi perawatan kesehatan dan mengubah data yang dikumpulkan menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti.
Komputer Membantu Pasien
Pada 2015, IBM dan CVS Health mengumumkan usaha bersama untuk menggunakan kekuatan analitik prediktif kolosal dari komputer IBM Watson untuk memberikan perawatan yang dipersonalisasi kepada pelanggan CVS. Kemitraan ini memungkinkan CVS untuk lebih mengidentifikasi konsumen yang mungkin berisiko mendapatkan hasil kesehatan negatif dan kemudian memberikan layanan yang disesuaikan kepada mereka yang meningkatkan peluang untuk meningkatkan kesejahteraan mereka.
Watson Oncology, sistem komputasi kognitif baru, sekarang digunakan oleh para klinisi Memorial Sloan Kettering untuk menginterpretasikan data klinis pasien kanker dan menemukan perawatan terbaik berdasarkan keahlian dan penelitian yang tersimpan selama bertahun-tahun. Ini berarti bahwa bukti terbaru dapat berjalan lebih cepat melalui komunitas onkologi dan meningkatkan perawatan pasien. Selain itu, juga memungkinkan memperluas pengetahuan dari satu spesialis ke yang lain. Ini bisa memastikan Anda mendapatkan perawatan tingkat atas yang sama terlepas dari siapa dokter Anda. Langkah untuk menambahkan unsur prediktif berdasarkan data kesehatan pasien yang dipersonalisasi kemungkinan akan cepat ditiru oleh pesaing, dan itu hanya permulaan meningkatkan penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kesehatan populasi. Kemitraan antara perusahaan seperti IBM dan perusahaan medis dan farmasi dapat memastikan bahwa inovasi diterapkan pada perawatan kesehatan sehari-hari lebih cepat.
Pasien Membantu Sendiri
Peluang besar lainnya yang ditawarkan oleh teknologi kesehatan digital adalah peluang untuk meningkatkan keterlibatan pasien. Pasien sekarang dapat melihat, mengunduh dan mengakses informasi kesehatan mereka, serta membuat keputusan tentang pilihan perawatan mereka. Michael Furokawa dan tim peneliti menemukan bahwa dokter semakin menggunakan teknologi untuk berbagi informasi dengan pasien mereka. Pada tahun 2014, 30 persen dokter yang disurvei secara rutin menggunakan kemampuan untuk pesan aman, dan 24 persen secara rutin memberi pasien akses online ke data kesehatan mereka. Jumlah ini kemungkinan telah tumbuh lebih lanjut dalam beberapa tahun terakhir dan berpotensi meningkatkan kolaborasi pasien-dokter.
Strategi baru sedang digunakan sepanjang waktu untuk meningkatkan keterlibatan pasien melalui teknologi. Mercy — organisasi kesehatan dengan program penjangkauan penyakit kronis — memasangkan teknologi dengan pelatih kesehatannya. Pelatih menggunakan teknologi untuk membantu memotivasi pasien untuk mengambil inisiatif pribadi dan lebih terlibat dalam perawatan mereka sendiri. Dalam pengertian ini, teknologi saja bukanlah jawabannya. Hubungan manusia membantu mengubah sikap dan mendukung perubahan perilaku positif, sementara teknologi memperkuat efek ini. Interaksi manusia kemungkinan akan terus menjadi faktor penting dan tetap menjadi penentu mengenai keberhasilan hasil kesehatan, bahkan ketika evolusi teknologi membantu kita meningkatkan cara-cara yang mempercepat dan skala kemajuan menuju kesejahteraan yang lebih baik.
> Sumber
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Meskipun kemajuan substansial dalam adopsi EHR, pertukaran informasi kesehatan dan keterlibatan pasien tetap rendah dalam pengaturan kantor. Urusan Kesehatan , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Sikap dokter pada kemudahan penggunaan fungsi EHR terkait dengan penggunaan yang berarti. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Penggunaan yang berarti dari teknologi informasi kesehatan dan penurunan dalam kejadian obat yang merugikan di rumah sakit. Jurnal Asosiasi Informatika Medis Amerika , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Deteksi otomatis dan klasifikasi diabetes tipe 1 versus diabetes tipe 2 menggunakan data catatan kesehatan elektronik. Perawatan Diabetes . 2013; 36 (4): 914-921.