Dasar-dasar Median Survival (MS)

Kelangsungan hidup median adalah statistik yang mengacu pada berapa lama pasien bertahan dengan penyakit secara umum atau setelah pengobatan tertentu. Inilah saatnya — diekspresikan dalam beberapa bulan atau tahun — ketika separuh pasien diharapkan hidup. Itu berarti peluang untuk bertahan hidup di luar waktu itu adalah 50 persen. Ini memberikan indikasi perkiraan kelangsungan hidup serta prognosis sekelompok pasien dengan kanker.

Kelangsungan hidup rata-rata adalah istilah yang sangat umum digunakan yang dilaporkan dalam semua studi pengobatan kanker.

Contoh

  1. “Perkiraan kelangsungan hidup rata-rata tidak tercapai untuk kelompok berisiko rendah.” Di sini, interpretasi adalah bahwa, di antara orang-orang dalam penelitian yang memiliki kanker berisiko rendah, para peneliti tidak dapat menghitung kelangsungan hidup rata-rata karena lebih dari separuh dari mereka. masih hidup.
  2. “Waktu kelangsungan hidup rata-rata untuk kelompok risiko menengah dan tinggi masing-masing 10 dan 5 tahun.” Dalam kasus ini, 50 persen dari mereka yang memiliki penyakit berisiko menengah masih hidup 10 tahun setelah memasuki penelitian; untuk mereka dengan penyakit berisiko tinggi, setengah masih hidup 5 tahun setelah memulai penelitian.
  3. "Del (13q) dikaitkan dengan prognosis yang menguntungkan dan kelangsungan hidup median terpanjang (133 bulan)." Del (13q) adalah kelainan kromosom yang ditemukan pada leukemia limfositik kronis , atau CLL. Kelainan kromosom adalah subjek dari bidang sitogenetika dan mereka dideteksi menggunakan tes . Dalam contoh ini, mereka mengatakan bahwa, dalam kelompok tertentu dengan tipe khusus CLL, memiliki kelainan Del (13q) —sebaliknya dengan kelainan lain yang mereka uji — dikaitkan dengan kelangsungan hidup terlama: setengah dari mereka dengan genetik ini kelainan dalam penelitian tertentu masih hidup 133 bulan kemudian.

Istilah Serupa atau Terkait

Puting It in Perspective

Terkadang menggunakan kelangsungan hidup median menyesatkan atau tidak terlalu berguna. Sebagai contoh, jika Anda melihat kelangsungan hidup rata-rata dilaporkan untuk limfoma non-Hodgkin, atau NHL, ini mengacu pada orang-orang dengan penyakit yang sangat berbeda, semua dicampur bersama dalam satu statistik.

NHL memiliki banyak jenis dan subtipe dan prognosis dan karakteristik penyakit yang dapat bervariasi banyak dari tipe ke tipe.

Ketika para peneliti berbicara tentang bertahan hidup, ada beberapa kebenaran penting yang perlu diingat. Umumnya, studi tentang sekelompok orang tidak menggunakan tanggal dalam arti bahwa kita terbiasa, dalam kalender: seseorang yang memasuki studi pada tahun 2015 dan orang yang memasuki studi pada tahun 2016 keduanya memiliki "hari nol", yang merupakan hari pertama mereka belajar.

Pada nol waktu, semua pasien masih hidup, jadi kelangsungan hidup adalah 100 persen. Setiap kali seseorang meninggal, persentase pasien yang bertahan hidup menurun. Sekarang, kita semua akhirnya mati, jadi jika Anda melihat grafik kelangsungan hidup, dan Anda memperpanjang penelitian cukup lama, kelangsungan hidup akhirnya akan turun ke nol terlepas dari penyakit yang menarik atau terapi.

Ketika melihat seluruh penelitian — seluruh kurva kelangsungan hidup — sulit untuk berbicara tentang hasil penelitian sekaligus, dan di sanalah kelangsungan hidup median ikut bermain. Median adalah nilai tengah dari serangkaian angka, jadi median kelangsungan hidup adalah berapa lama hingga setengah dari orang-orang dalam penelitian ini telah mati — atau waktu separuhnya masih hidup, tergantung bagaimana Anda melihatnya.

Kadang-kadang, ketika penelitian selesai, lebih dari separuh orang yang terdaftar dalam persidangan masih hidup.

Dalam kasus ini, waktu pengamatan yang lebih lama — yaitu, kelangsungan hidup lima tahun atau 10 tahun — dapat digunakan sebagai gantinya.

Sumber:

> Limfoma: Patologi, Diagnosis, dan Pengobatan. 2013; Robert Marcus, dkk.

Institut Kanker Nasional. Program Pengawasan, Epidemiologi, dan Hasil Akhir. Statistik Kelangsungan Hidup Kanker.

Pedoman Praktik Klinis NCCN dalam Onkologi. Versi 2.2015.