DMN dan Konektivitas Fungsional
Pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI) memungkinkan kita untuk membuat kesimpulan tentang aktivitas otak pada orang yang hidup berdasarkan gambar yang menarik secara visual. Untuk satu, itu telah memungkinkan kami untuk membuat beberapa komentar penting pada jaringan otak yang terjadi secara alami, termasuk jaringan mode default. Untuk memahami jaringan seperti itu, bagaimanapun, beberapa latar belakang dalam konektivitas fungsional diperlukan terlebih dahulu.
Apa itu MRI Konektivitas Fungsional?
Banyak studi fMRI dilakukan ketika pasien aktif melakukan beberapa kegiatan. Misalnya, jika mereka menekan tombol dengan tangan kanan mereka, Anda mungkin nanti melihat bagian belahan kiri dekat korteks motor menyala pada saat itu.
Pendekatan lain adalah melihat otak sementara sukarelawan penelitian tidak melakukan apa pun di pemindai - hanya terbaring di sana. Teknik ini kadang-kadang disebut "negara istirahat" fMRI.
Sementara kita berbaring di sana, area otak yang berbeda memiliki aktivitas berosilasi, yang berarti gelombang listrik yang terkait dengan sinyal MRI. Kadang-kadang, gelombang-gelombang ini saling sinkron satu sama lain, yang berarti mereka mencapai titik tertinggi dan terendah dari gelombang pada saat yang bersamaan. Agaknya seolah-olah mereka adalah anggota orkestra yang berbeda memainkan bagian musik yang sama sambil mengikuti konduktor yang sama. Dua area seperti itu dikatakan terhubung secara fungsional.
Konektivitas fungsional tidak harus diukur saat istirahat. Aktivitas seperti memperhatikan sesuatu yang penting dapat mengubah pola konektivitas fungsional di seluruh otak.
Konektivitas fungsional tidak selalu berarti bahwa dua area otak terhubung secara langsung dan fisik. Misalnya, dua area otak yang berbeda mungkin cukup berjauhan, tetapi keduanya menerima sinyal dari wilayah otak pusat seperti thalamus.
Ini mungkin masih terhubung secara fungsional jika sinyalnya sinkron.
Memperkenalkan Jaringan Mode Default
Selama dekade terakhir atau lebih, perhatian yang meningkat telah dibayarkan terhadap konektivitas fungsional ini sebagai cara untuk menemukan jaringan di otak yang terkait dengan kegiatan tertentu, termasuk hanya beristirahat. Salah satu jaringan yang paling menonjol untuk dibahas adalah jaringan mode default.
Istilah "mode default" pertama kali digunakan oleh Dr. Marcus Raichle pada tahun 2001 untuk menggambarkan fungsi otak istirahat. Sebelumnya telah dicatat bahwa otak "beristirahat" menggunakan energi yang hampir tidak lebih sedikit daripada otak yang melakukan tugas "aktif", menunjukkan bahwa mungkin otak tidak "beristirahat" begitu banyak karena mengubah jenis aktivitas di mana ia aktif. bertunangan.
Jaringan mode default (DMN) melibatkan osilasi frekuensi rendah sekitar satu fluktuasi per detik. Jaringan paling aktif ketika otak beristirahat. Ketika otak diarahkan ke tugas atau sasaran, jaringan default akan dinonaktifkan.
Mungkin, sebenarnya, ada lebih dari satu jaringan mode default — apa yang kita sebut DMN sebenarnya adalah kumpulan jaringan yang lebih kecil, masing-masing didedikasikan untuk sesuatu yang sedikit berbeda dari yang lain. Namun demikian, area otak tertentu sekarang secara umum dipahami sebagai bagian dari DMN.
Bagian-Bagian Otak Apa Di Dalam DMN?
Area otak yang termasuk dalam jaringan mode default termasuk lobus medial temporal, korteks prefrontal medial , dan korteks cingulate posterior, serta precuneus ventral dan bagian dari korteks parietal. Semua wilayah ini telah dikaitkan dengan beberapa aspek pemikiran internal. Sebagai contoh, lobus temporal medial dikaitkan dengan memori . Korteks prefrontal medial telah dikaitkan dengan teori pikiran, kemampuan untuk mengenali orang lain sebagai memiliki pikiran dan perasaan yang mirip dengan miliknya. Cingulate posterior dianggap melibatkan mengintegrasikan berbagai jenis pemikiran internal.
Neuron cermin juga telah diasumsikan untuk berinteraksi dengan DMN.
Apa yang Dilakukan DMN?
Karena jaringan mode default paling aktif saat istirahat dan karena struktur yang terlibat, beberapa orang telah mengemukakan bahwa itu terkait dengan pemikiran introspektif, termasuk aktivitas seperti melamun atau mengambil ingatan. Yang lain telah menyarankan, bagaimanapun, bahwa kegiatan tersebut mungkin hanya terkait dengan proses fisiologis yang tidak terkait dengan kegiatan tertentu - bahkan beristirahat - meskipun pendapat ini tampaknya tidak disukai.
Perubahan dalam jaringan mode default telah dikaitkan dengan berbagai macam penyakit yang berbeda, termasuk penyakit Alzheimer, autisme, skizofrenia, gangguan bipolar, gangguan stres pasca-trauma, depresi, dan banyak lagi. Penyakit dapat menyebabkan aktivitas yang terlalu sedikit atau terlalu banyak, dan kadang-kadang data bervariasi yang sebenarnya terjadi. Apakah ini mencerminkan pemahaman yang buruk tentang penyakit, teknik, atau keduanya sering tidak pasti.
Salah satu kritik yang muncul mengenai DMN adalah bahwa perubahan di dalamnya tampak sangat tidak spesifik - apa gunanya pengukuran jika itu tidak benar-benar memberi tahu Anda apa masalahnya? Lain-lain telah mempertanyakan apakah jaringan bahkan konsep yang layak, meskipun sebagai penelitian menumpuk aktualitas biologis DMN menjadi sulit untuk dipertanyakan.
Jaringan lain, seperti yang terkait dengan perhatian, penglihatan, dan pendengaran, juga telah dijelaskan. Sementara manfaat medis dari jaringan ini tetap tidak jelas, mereka mungkin mencerminkan perubahan penting dalam cara kita berpikir tentang otak, dan siapa yang dapat mengatakan di mana pemikiran tersebut akan membawa kita di masa depan?
> Sumber:
> Buckner, RL; Andrews-Hanna, JR; Schacter, DL (2008). "Jaringan Gagal Otak: Anatomi, Fungsi, dan Relevansi terhadap Penyakit". Annals of the New York Academy of Sciences 1124 (1): 1–38.
> Adil, DA; Cohen, AL; Dosenbach, NUF; Gereja, JA; Miezin, FM; Barch, DM; Raichle, ME; Petersen, SE et al. (2008). "Arsitektur matang dari jaringan default otak". Prosiding National Academy of Sciences 105 (10): 4028–32.
> Raichle, Marcus E .; Snyder, Abraham Z. (2007). "Mode default fungsi otak: Sejarah singkat dari ide yang berkembang". NeuroImage 37 (4): 1083–90.